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第七十一章 粒子群算法

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种算法虽然应用较为广阔,但在人工智能方面它显然有些疲软,所以我就研究了现在比较流行的一种粒子群算法。”

    粒子群算法,一种并行算法,属于进化算法的一种,通过随机解出发寻找最优解的一种算法。

    “在研究的过程中我添加了决策树。”

    决策树,是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。

    “然后我很奇妙的发现了‘人工智能’,我暂时叫它为‘人工智能’吧!”韦兰说道:“它在决策的时候明显的优化了。”

    彭宇眉头一皱,“能给我看看吗?”

    粒子群算法和决策树的组合在人工智能领域并不罕见,许多人都做出了相关方面的研究,但结果只能算是普普通通。

    明显的优化,那是什么鬼?

    扑哧!

    王涛笑了,“粒子群算法和决策树组合使得人工智能有明显的优化?抱歉,我想我可能听见了一个笑话。”

    张伟淡淡的扫了一眼韦兰,下巴微微抬起,“粒子群算法和决策树的组合并不是你首创,你的奇思妙想,恐怕很难以打动我们。”

    “哦,你们不相信?”韦兰不动声色的看了他们一眼,心里觉得好笑,粒子群算法和决策树的组合起不起作用得看构造如何。

    人工智能的程序构造不行,哪怕是再先进的算法也发挥不了作用,相反,构造先进,哪怕是算法落后,也能够起到一定的优化作用。

    彭宇面无表情。

    相信?

    他拿什么相信?

    粒子群算法和决策树组合在人工智能并不算新颖,许多人都尝试过这方面的组合,但是很遗憾,结果不算好。

    王涛看着韦兰被揭穿了还死不悔改,微微撇撇嘴,“脸皮真厚。”

    张伟没有说话。

    他已经不屑于说话了,一个夸大其词的學术骗子,他已经懒得说话了。

    韦兰看他们三个不说话也懒得继续解释,他干脆跳过去,“……为了解决人工智能的推演,我添加了博弈论作为最优化策略。”

    “打个比喻,囚徒甲和囚徒乙分别被抓,他们同时面临三个选择。”

    “第一个选择,两个都承认,两个都被判十年;第二个选择,一人不承认,另一人承认并指认同伙,那么这个人将无罪释放,而被指认的那个人将被判20年;第三个选择,两个人都不承认,将只是非法带枪罪判1年。”

    “假设将机器人置于囚徒甲的位置,根据博弈论,如果认罪,10年,不认罪20年;10
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